数据资产管理体系尚未建立：法律问题与构建路径

在数字化转型的浪潮中，数据已经成为企业、组织乃至国家的重要战略资源。尽管数据的价值日益凸显，我国关于数据资产管理的体系建设却尚未完成，相关法律法规和配套制度仍存在诸多空白和不足。这种体系的缺失不仅影响了数据资源的高效利用，还可能导致数据滥用、隐私泄露等一系列法律风险。从法律角度出发，深入分析“数据资产管理体系尚未建立”的问题，并探讨其法律后果及构建路径。

数据资产管理体系尚未建立：法律问题与构建路径 图1

何为数据资产管理？概念与内涵

数据资产管理是指对数据资源进行全生命周期管理的过程，包括数据的采集、存储、处理、共享和销毁等环节。作为一种管理领域，数据资产管理不仅涉及技术层面的操作规范，更需要法律制度的支持和约束。在法律层面上，数据资产管理的核心问题在于如何界定数据权利归属、平衡各方利益关系以及防范数据风险。

根据《中华人民共和国民法典》的规定，数据可以被视为一种特殊的财产形式。目前我国法律体系中并未明确数据资产的具体法律地位，也未对数据资产管理的主体和义务作出明确规定。这种模糊性使得企业在数据管理实践中难以找到明确的法律依据，也增加了法律纠纷的风险。

现状：数据资产管理体系缺失的表现

（一）法律制度不完善

我国现行法律法规中涉及数据管理的内容主要集中在《中华人民共和国网络安全法》《个人信息保护法》和《数据安全法》等法律中，但这些法律更多聚焦于数据安全和隐私保护，并未对数据资产管理的体系化建设作出系统性规定。《数据安全法》虽然提到了数据分类分级管理制度，但对于如何具体实施、由谁实施等问题则语焉不详。

（二）缺乏统一标准

在实践中，不同行业对于数据资产的定义和管理方式存在差异。在金融行业中，数据资产管理需要遵循《银行业金融机构数据治理指引》，而在互联网企业中，则更多依赖于自身的技术规范和内部政策。这种碎片化的管理模式难以实现跨行业的协同，也不利于形成统一的数据市场。

（三）主体责任不清

由于法律体系的不健全，数据资产的所有者、管理者和使用者的法律责任和义务尚未明确。在数据共享场景下，各方的责任边界容易产生争议；在数据泄露事件中，相关主体往往难以找到明确的法律依据来追究责任或进行赔偿。

（四）风险防范机制缺失

当前，许多企业尚未建立完善的数据风险管理机制，导致数据滥用、未经授权的访问和数据泄露等问题频发。特别是在跨境数据流动领域，由于缺乏统一的管理规范，企业可能面临更大的法律风险。

未能建立数据资产管理体系的法律后果

（一）民事责任风险

在数据资产管理不到位的情况下，企业可能因数据泄露或滥用而承担民事赔偿责任。在个人信息保护法框架下，企业若未履行数据安全保护义务，可能需要承担用户隐私损害赔偿的责任。

（二）行政责任风险

根据《网络安全法》和《数据安全法》，未建立健全数据管理制度的企业可能面临行政处罚，包括罚款、停业整顿甚至吊销营业执照等。在2021年，知名互联网企业因未履行数据安全保护义务被监管部门处以重罚。

（三）刑事责任风险

在些情况下，未能建立数据管理体系可能导致相关责任人承担刑事责任。在数据泄露事件中，如果责任人故意或过失导致重大损失，可能构成刑法中的“拒不履行信息网络安全管理义务罪”。

（四）影响企业合规性

在全球范围内，许多国家已经开始实施严格的数据管理法律（如欧盟的GDPR）。未能建立数据资产管理体系的企业将难以满足国际市场的合规要求，进而影响其全球化业务的开展。

构建完善的数据资产管理体系：法律路径

（一）健全法律法规体系

1. 完善数据分类分级制度

需要通过立法明确不同类型数据的权利归属和保护级别。《数据安全法》虽然提到了“重要数据”的概念，但仍未对“一般数据”作出明确规定。

2. 明确数据管理主体义务

应当在法律中明确企业作为数据管理主体的责任，包括制定内部管理制度、配备专门的数据管理人员以及定期开展风险评估等。

3. 完善跨境数据流动规则

需要建立符合国际标准的跨境数据流动管理制度，在保障国家安全的前提下促进数据自由流动。

（二）推动行业标准建设

1. 制定统一的技术标准

数据资产管理体系尚未建立：法律问题与构建路径 图2

相关行业协会和标准化机构应当牵头制定适用于各行业的数据资产管理技术标准，确保不同企业间能够实现互联互通。

2. 建立数据共享机制

可以借鉴欧盟的“数据共享协议”模式，推动企业在遵守法律的前提下开展数据共享。

（三）加强行政执法与司法保障

1. 加大执法力度

监管部门应当对未履行数据管理义务的企业进行严格查处，并公开典型案例以起到警示作用。

2. 完善司法救济渠道

法院应当建立专门的数据纠纷审理机制，简化诉讼程序并提高审判效率，为受害人提供及时有效的法律救济。

（四）强化企业合规建设

1. 制定数据战略

企业应当将数据管理纳入整体发展战略，并设立首席数据官（CDO）等职位负责统筹相关工作。

2. 加强员工培训

定期开展数据安全和隐私保护的培训，提高全员的数据风险管理意识。

数据资产管理体系的缺失已经成为制约我国数字化发展的重要瓶颈。只有通过完善法律法规、推动技术创完善监管机制等多方面的努力，才能建立起符合国情的数据资产管理新模式。在这个过程中，法律工作者应当积极发挥专业优势，为数据资产管理体系建设贡献智慧和力量。

（本文所有信息均为虚构，不涉及真实个人或机构。）