信息谷数字资产管理与数据要素合规路径研究

随着数字经济时代的全面到来，数据作为新的生产要素，已成为推动社会经济发展的重要引擎。而“信息谷资产管理”作为一个概念，其内涵和外延仍在不断探索和完善之中。从法律角度出发，重点分析“信息谷资产管理”的定义、核心内容以及在实际操作中面临的法律挑战与合规路径。

何为“信息谷资产管理”？

“信息谷资产管理”可以理解为对数据资源进行系统化、规范化管理的一种新型模式。作为一种以数据为核心要素的管理模式，它不仅关注数据的采集、存储和处理，更注重数据的权属界定、价值挖掘以及合规运用。从法律角度来看，“信息谷资产管理”需要满足以下两个核心要件：

信息谷数字资产管理与数据要素合规路径研究 图1

1. 数据资源的控制与辨认

《数据资源控制数据资产辨认及计量要求》标准明确界定了数据资源控制权的概念，强调了对数据资源进行有效识别和分类的重要性。在实际操作中，企业或机构需要通过技术手段和管理流程，确保数据资源的可控性，并对其进行清晰的资产辨认。

2. 合规运用与价值释放

“信息谷资产管理”的终极目标是实现数据要素的价值最。这不仅需要依靠先进的技术和标准体系，更需要在法律框架内进行合规操作。在投资绿色项目时，保险公司可以通过资金运用参与绿色债券、资产支持证券等形式，但必须确保这些投资行为符合国家金融监管法规。

“信息谷资产管理”的核心内容

1. 标准化建设

通过制定《数据资源控制数据资产辨认及计量要求》等地方标准，为“信息谷资产管理”提供了重要的制度保障。这些标准不仅规范了数据资源的控制权界定，还提出了科学的数据资产识别方法和计量规则，为全国范围内的推广奠定了基础。

2. 人才能力建设

在数字经济快速发展的背景下，专业人才是推动“信息谷资产管理”的关键力量。通过成立数据要素人才培训基地，相关机构可以系统培养既懂技术又熟悉法律的专业化复合型人才。这些人才不仅需要掌握数据管理的技术手段，还需要了解与之相关的法律法规和合规要求，以便更好地推动数据资产的合法运用。

3. 合规投资与绿色发展

“信息谷资产管理”在绿色金融领域具有重要应用价值。《银行业保险业绿色金融高质量发展实施方案》明确要求保险公司通过投资绿色债券、绿色资产支持证券等方式参与绿色项目投资。这种模式不仅符合国家碳达峰、碳中和的目标，也为数据要素的合规运用提供了新的路径。

“信息谷资产管理”面临的法律挑战

尽管“信息谷资产管理”的发展前景广阔，但在实践中仍面临诸多法律挑战：

1. 数据权属界定不清

在现实操作中，数据资源的控制权与所有权往往容易混淆。特别是在涉及多方共同参与的数据项目中，如何明确各方的权利和义务，成为一个亟待解决的问题。

2. 合规运用边界模糊

随着数据要素应用场景的不断扩展，如何确保其使用行为不触犯相关法律法规成为一大难题。在投资绿色项目时，资金使用的范围、比例以及信息披露要求等都需要进一步明确。

3. 跨区域协调机制缺失

由于“信息谷资产管理”涉及的技术和法律问题具有较强的地域性特征，不同地区之间的标准可能存在差异，导致跨区域协作困难，影响整体推进效果。

“信息谷资产管理”的合规路径

1. 完善法律法规体系

建议国家层面出台专门针对数据要素管理的法律法规，明确数据资源控制权的概念和范围，并对数据资产的识别、计量等环节作出统一规定。

2. 强化标准引领作用

在已经出台地方标准的基础上，进一步推动全国性标准的制定工作。鼓励企业积极参与标准的制定与实施，确保标准的科学性和可操作性。

信息谷数字资产管理与数据要素合规路径研究 图2

3. 加强人才培养与储备

通过建立多层次的人才培养机制，重点培养既具备技术背景又熟悉法律知识的专业化人才。这些人才将成为“信息谷资产管理”落地的关键力量。

4. 优化跨区域协调机制

建议在国家层面设立跨区域的协调机构，解决数据要素管理中的政策不一致问题，推动形成统一的市场环境和监管体系。

“信息谷资产管理”作为数字经济时代的一项重要创新实践，不仅关乎数据要素的充分利用，更是推动社会经济高质量发展的重要抓手。通过完善法律制度、强化标准引领、培养专业人才以及优化协调机制，“信息谷资产管理”有望在我国数字经济发展中发挥更大的作用。随着相关理论研究和实践探索的深入，这一领域必将迎来更加广阔的发展前景。

（本文所有信息均为虚构，不涉及真实个人或机构。）