构建可信数据资产管理体系的法律框架

当前，在数字经济蓬勃发展的时代背景下，数据已经成为与土地、资本、劳动力并驾齐驱的重要生产要素。数据的价值不仅体现在其作为信息载体的工具属性上，更在于其具有可重复利用的无限延展性。数据在带来发展机遇的也伴随着前所未有的安全风险和法律挑战。特别是在金融领域，数据资产的安全性和可靠性直接关系到金融市场稳定运行和社会经济健康发展。可信数据资产管理作为一个交叉学科领域，整合了法学、信息科学、管理学等多学科知识，在保障数据真实性、完整性、机密性方面具有重要的理论价值和实践意义。

可信数据资产管理的基本概念与内涵

可信数据资产管理是指运用技术手段和法律制度相结合的方式，对数据从产生到销毁的全生命周期进行有效管控，并确保其真实可靠、完整可用、安全可控的一项系统工程。该领域涵盖数据分类分级、身份认证、权限管理、加密存储、审计追踪等多个维度。

从法律视角来看，可信数据资产管理主要解决以下问题：

构建可信数据资产管理体系的法律框架 图1

1. 数据确权：确定数据资源的所有权归属

2. 权利配置：划分数据使用权、收益权等各项权利边界

3. 交易规则：规范数据要素市场化配置机制

4. 安全保障：建立健全数据安全防护体系

在金融领域，可信数据资产管理显得尤为重要。金融数据具有高敏感性特征，一旦发生篡改或泄露，可能引发系统性风险。需要特别强调数据的准确性、完整性和及时性。

现代金融体系中可信数据资产管理的功能与意义

现代金融体系作为经济运行的核心枢纽，对数据质量的要求最为严格。金融机构在开展业务活动时，无论是风险评估、信用评分还是投资决策，都需要依赖准确可靠的数据支持。

从功能定位来看，可信数据管理在金融领域发挥着基础支撑作用：

1. 保障金融服务的 continuity and integrity

2. 维护金融市场参与者的合法权益

3. 支持监管机构有效履行职责

4. 促进金融创场发展

在支付清算体系、征信系统、交易报告制度等重要基础设施建设中，都需要植入可信数据管理机制。这对确保金融市场的平稳运行具有决定性作用。

构建可信数据资产管理的法律框架

构建可信数据资产管理体系的法律框架 图2

从法律层面构建可控数据管理体系，需要重点考虑以下几个方面：

1. 数据确权制度

- 明确各类数据资源的产权归属

- 界定数据财产权和收益权

- 建立数据交易规则

2. 权利配置机制

- 设计科学合理的权限分配方案

- 制定数据访问控制策略

- 构建多维度的身份认证体系

3. 合规保障措施

- 建立健全的内部审计制度

- 完善风险预警和应急响应机制

- 加强跨境数据流动监管

4. 技术支撑体系

- 推动区块链、人工智能等技术应用

- 构建分布式存储系统

- 优化加密算法

传统数据管理模式的不足及其影响

传统的数据管理模式主要依赖于IT部门技术支持，存在以下明显短板：

1. 法律合规性不足：缺乏系统性的法律保障措施

2. 权限管理粗放：难以实现精细化管控

3. 安全防护薄弱：容易遭受网络攻击

4. 可追溯性欠缺：无法有效追查数据变更轨迹

这种管理模式对金融稳定构成潜在威胁，主要表现为：

1. 数据泄露事件频发

2. 信息不对称加剧

3. 信用风险提升

4. 监管难度加大

这些问题的存在严重影响了金融业的健康发展。

推进可信数据资产管理完善的实践路径

立足当前实际，应当从以下几个方面着手完善可信数据管理体系建设：

1. 完善顶层立法设计

- 制定《数据要素市场化配置法》

- 出台专门的数据保护条例

- 建立统一的数据分类分级标准

2. 强化风险防控措施

- 构建多元化的风险治理体系

- 完善应急预案机制

- 加强行业自律建设

3. 促进技术创新应用

- 推广使用技术手段

- 鼓励企业研发投入

- 建立创新平台

4. 深化国际交流

- 参与国际规则制定

- 推动标准互认

- 共同打击违法行为

可信数据资产管理是一项复杂的系统工程，需要法律制度、技术支持和管理实践的有机结合。作为金融监管的重要组成部分，完善可信数据管理体系对维护金全具有重要意义。应当继续深化理论研究，推动技术创新，加强国际，在实践中不断完善相关法律制度安排。只有这样，才能真正实现数据资源的安全有序利用，为数字经济高质量发展提供有力支撑。

（本文所有信息均为虚构，不涉及真实个人或机构。）