央企数据资产管理研究与实践
随着信息技术的迅速发展，大数据时代已经来临。中央企业（简称“央企”）作为国家的重要支柱产业，在市场竞争中扮演着举足轻重的角色。央企数据资产作为企业核心竞争力和可持续发展的重要资源，其管理和保护水平直接关系到企业的战略布局和长远发展。加强央企数据资产管理的研究与实践，对于提升央企核心竞争力、实现可持续发展具有重要意义。
本文旨在探讨央企数据资产管理的现状、挑战及对策。我们将简要回顾我国数据资产管理相关法律法规及政策，为后续分析提供法律依据。接着，我们将深入剖析央企数据资产管理的现状，揭示其中存在的问题。我们将提出针对性的对策建议，以期为我国央企数据资产管理提供有益借鉴。
我国数据资产管理相关法律法规及政策
（一）法律法规
1. 《中华人民共和国网络安全法》
网络安全法是我国网络安全领域的综合性法律，自2017年6月1日起正式实施。该法明确了网络数据的管理和保护责任，规定网络运营者应当依法采取技术措施和其他必要措施，保护用户数据安全。
2. 《中华人民共和国数据安全法》
数据安全法是我国数据安全领域的专门法律，自2021年6月1日起正式实施。该法明确了数据安全的保护原则、管理机制和技术手段，要求各行业、各组织和个人依法履行数据安全保护义务。
3. 《中华人民共和国个人信息保护法》
个人信息保护法是我国个人信息保护领域的专门法律，自2021年1月1日起正式实施。该法明确了个人信息保护的基本原则、权利保障和责任追究，要求各行业、各组织和个人依法履行个人信息保护义务。
（二）政策文件
1. 《关于加强中央企业数据资产管理的指导意见》
该意见旨在加强中央企业数据资产管理，提高企业核心竞争力。文件明确提出了加强数据资产管理的五个方面，包括加强数据资产标准化建设、加强数据资产分类和标签管理、加强数据资产安全和隐私保护、加强数据资产开放和共享、加强数据资产监管和评估。
2. 《关于加快推进中央企业数字化转型工作的通知》
该通知旨在推动中央企业数字化转型，提高企业核心竞争力。文件明确提出了加速数字化转型的重要性，并提出了加强数据资产管理、提升数据应用能力、构建数字生态体系等具体措施。
央企数据资产管理现状及挑战
（一）现状
1. 数据资产管理意识逐渐增强
随着大数据、人工智能等技术的发展，央企对数据资产管理的重要性有了更加深刻的认识，逐渐将数据资产管理纳入企业战略规划和经营管理之中。
2. 数据资产管理组织体系逐步完善
部分央企已经建立了专门的数据资产管理组织，负责数据资产的采购、管理、运营和维护等工作。
3. 数据资产管理体系逐步完善
央企开始探索适合自己的数据资产管理体系，包括数据资产目录、数据资产分类、数据资产标准化、数据资产安全等方面。
（二）挑战
1. 数据资产管理法律法规不完善
虽然我国已经出台了网络安全法、数据安全法、个人信息保护法等法律法规，但在数据资产管理方面，法律法规仍不完善，需要进一步细化和完善。
2. 数据资产管理能力不足
部分央企数据资产管理能力不足，表现为数据资产管理和应用水平较低，数据资产价值挖掘不充分，数据资产安全风险防控不到位等。
3. 数据资产管理协同机制不完善
央企数据资产管理涉及多个部门和环节，需要跨部门、跨层级的协同配合。目前，部分央企数据资产管理协同机制不完善，影响了数据资产管理的效率和效果。
央企数据资产管理对策建议
（一）完善法律法规体系
1. 制定数据资产管理专门法律法规
借鉴国际先进经验，制定数据资产管理专门法律法规，明确数据资产管理的基本原则、管理机制和技术手段，为央企数据资产管理提供法律依据。
2. 加强法律法规宣传和培训
加强法律法规宣传和培训，提高央企数据资产管理人员的法律法规意识和素质。
（二）提升数据资产管理能力
1. 加强数据资产管理体系建设
完善数据资产管理组织体系，明确各部门职责，加强数据资产管理协同配合。
2. 加强数据资产安全防护
建立健全数据资产安全防护体系，加强数据资产安全风险防控，确保数据资产安全。
3. 加强数据资产价值挖掘
深入挖掘数据资产价值，提高数据资产价值利用效率，为企业决策和市场竞争提供有力支持。
（三）加强数据资产管理协同机制建设
央企数据资产管理研究与实践 图1
1. 建立数据资产管理协同机制
建立跨部门、跨层级的 data资产管理协同机制，推动数据资产管理高效运作。
2. 加强数据资产管理监管和评估
加强对数据资产管理的监管和评估，确保数据资产管理各项措施的落实和执行。
数据资产管理是企业核心竞争力的重要体现，对于央企而言，加强数据资产管理研究和实践具有重要意义。从法律法规到企业实践，我国央企数据资产管理还需不断完善和加强。我们有理由相信，随着法律法规的完善和企业管理水平的提升，我国央企数据资产管理将会越来越成熟，为我国央企的持续发展提供有力支持。
（本文所有信息均为虚构，不涉及真实个人或机构。）