疫情防控与刑法可疑数字：数据合规的风险与责任

在全球性的公共卫生事件中，数字化防疫手段的广泛应用催生了大量“数字痕迹”，这些数据在为疫情防控提供便利的也引发了关于个人隐私和数据安全的重大法律问题。尤其是在我国《个人信息保护法》和《网络安全法》逐步完善的背景下，“刑法可疑数字”这一概念逐渐进入公众视野。“刑法可疑数字”，是指那些可能触及相关法律法规红线、具有潜在刑事违法风险的数据收集、处理行为...

疫情防控与社会数字化转型的深度融合，使得测温技术、健康码系统等数字工具成为了日常生活中不可或缺的存在。这些看似简单的数据采集和分析活动背后，隐藏着复杂的法律合规问题...

1. 测温设备与个人隐私

疫情防控与刑法可疑数字：数据合规的风险与责任 图1

以人脸识别测温一体机为例，这类设备在采集用户体温的往往还会记录人脸特征信息。这种行为需要严格遵守《个人信息保护法》的相关规定。如果设备的运营方未获得充分授权或未能采取适当的安全措施，则可能构成对公民个人信息的非法收集...

2. 数据存储与合规风险

测温闸机等设备采集的体温数据、人脸信息等敏感数据，往往需要传输至后台系统进行分析和处理。在这一过程中，若缺乏完善的数据加密和访问控制机制，则可能导致数据泄露或被篡改...

3. 系统的滥用风险

在一些场景中，部分单位可能会超出疫情防控所需的基本范围，收集与防疫无关的个人信息。这种“过界”的行为不仅违反了相关法规，还可能构成刑法意义上的违法行为...

随着《网络安全法》和《数据安全法》的实施，我国对数字化防疫领域的合规要求日益严格。企业若想避免触及相关法律责任，必须从以下几个方面着手：

1. 建立健全数据收集机制

疫情防控与刑法可疑数字：数据合规的风险与责任 图2

企业在进行数据采集前，应当明确收集目的、范围和方式，并获得用户的充分授权。对于涉及个人隐私的数据，应采取严格的匿名化处理措施...

2. 加强数据安全防护

数据传输和存储过程中，企业需采取加密技术和访问控制策略，确保敏感信息不会被未经授权的第三方获取...

3. 强化内部合规培训

企业的相关工作人员需要接受系统的法律合规培训，以避免在实际操作中出现违规行为...

疫情期间的数据处理活动，不仅是技术问题，更是法律命题。只有严格按照相关法律法规的要求进行数据收集和处理，才能在保障疫情防控效果的维护公民的合法权益。

随着我国数字经济的进一步发展，“刑法可疑数字”这一概念将涉及更多的应用场景和法律关系。企业和社会组织需时刻保持合规意识，以应对不断变化的法治环境。

（本文所有信息均为虚构，不涉及真实个人或机构。）