信息资产管理与数据资产的法律框架研究

随着数字经济时代的到来，信息资产和数据资产在现代商业和社会中的重要性日益凸显。从法律角度来看，信息资产管理特别是数据资产管理的重要性不言而喻。信息资产管理是指对组织所拥有的各类信息资源进行规划、控制和优化的过程，其核心目标是确保信息资源能够高效地服务于组织的战略目标，并保护这些信息资源免受潜在的风险。特别是在当前数据驱动型经济的背景下，数据资产被视为一种关键的生产要素，而如何对其进行有效的管理和法律保护成为了一个重要的研究课题。

信息资产管理与数据资产的定义和内涵

在讨论信息资产管理之前，需要明确信息资产管理。信息资产管理（Information Asset Management）是指组织对其所拥有或使用的全部信息资源进行识别、评估、分类、控制和优化的一系列活动。其目的是确保信息能够被正确地利用、保护和处置，最大限度地减少由于信息管理不当所带来的风险。

数据资产是信息资产的重要组成部分，但二者之间也存在一定的区别。数据资产（Data Asset）通常指的是那些以电子或其他数字化形式存在的信息资源，包括但不限于数据库中的记录、文本文件、图像、音频和视频等内容。与传统的物质资产不同，数据资产具有其独特的特征：数据资产往往具有高价值性，尤其是在大数据时代下，数据已成为许多企业最重要的战略资源；数据资产具有可流动性，既可以被复制和传输，也可以在不同的系统之间共享；数据资产还具有一定的风险性，特别是在数据泄露的情况下，不仅会给组织带来经济损失，还会对声誉造成不可挽回的损害。

信息资产管理与数据资产的法律框架研究 图1

信息资产管理中的法律界定

从法律的角度来看，信息资产管理涉及多个层面的问题。是信息资产的所有权和使用权问题，是数据保护和隐私保护问题，是数据共享与利用过程中的法律风险控制问题。

在所有权方面，根据《中华人民共和国民法典》的相关规定，自然人、法人和其他组织对其所拥有的数据享有财产权益，而未经权利人同意使用这些数据的行为则可能构成侵权。随着《个人信息保护法》的出台和完善，个人对自身信息的控制权进一步得到强化，组织在处理个人信息时必须遵循合法、正当和必要原则，并采取措施保护个人隐私。

在数据保护方面，中国政府近年来也在不断完善相关法律法规体系。《网络安全法》明确规定了网络运营者收集、使用个人信息的规则，要求其采取技术措施和其他必要措施以保障个人信息的安全。而《数据安全法》则进一步强调了数据分类分级制度的重要性，并要求关键领域的数据处理者建立健全数据安全管理制度。

在信息共享与利用方面，法律同样作出了规范。一方面，鼓励通过合法途径实现信息资源的共享，以便更好地服务社会和经济发展；也对信息共享过程中的风险进行了规制，《反垄断法》中就包含了对于滥用市场支配地位进行不正当竞争行为的禁止性规定。

构建符合法律要求的信息资产管理体系

为了有效地开展信息资产管理活动，组织需要建立健全相应的管理制度，并确保其符合国家法律法规的要求。具体而言，可以从以下几个方面着手：

应当建立完善的信息资产评估机制。通过定期对数据资产的价值进行评估，可以更好地明确哪些数据是需要重点保护的高价值资产，并根据其重要程度制定差异化的管理策略。

必须重视信息资产的分类与分级管理。根据《网络安全等级保护制度》的要求，组织应当将网络系统按照安全级别划分为不同的保护对象，并相应地采取针对性的安全措施。在信息资产管理方面，也可以借鉴这一思路，对数据进行分类，如根据数据的重要性和敏感度将其区分为核心数据、重要数据和一般数据等类别。

信息资产管理与数据资产的法律框架研究 图2

建立严格的信息资产访问控制机制也至关重要。通过对数据的物理访问和逻辑访问权限进行严格的管理和审计，可以有效地降低未经授权的访问所带来的风险。还应当定期审查和更新访问策略，确保其始终符合最新的安全要求。

在风险管理方面，组织需要制定详细的信息资产风险管理计划，并建立相应应急响应机制以应对可能发生的各类信息安全事件。根据《网络安全事件应急预案》的要求，企业应建立健全 cybersecurity incident response plans，并定期开展 emergency drills。在信息资产管理过程中，同样需要将风险管理贯穿始终，确保一旦发生数据泄露或其他安全事件能够及时发现、快速反应和有效处置。

与研究方向

随着科技的发展和社会的进步，信息资产管理和数据资产保护的法律框架也将不断完善和深化。未来的研究可以关注以下几个方向：

在跨境数据流动方面，如何既能满足国家对于数据主权的要求，又能促进国际间的经济将是一个重要的课题。特别是在《数据出境安全评估办法》出台后，如何在保障国家安全的前提下推动合法、合规的数据跨境流动，将成为政策制定者和学术界需要共同探讨的问题。

在人工智能等技术领域，数据的作用更加突出，如何在技术创新的保护好数据资产的安全与隐私，也是一个值得深入研究的方向。在生成式 AI 的应用过程中，所使用的训练数据往往具有高度的敏感性，需格外谨慎地进行处理和管理。

个人信息保护的合规实践也是未来的重要研究方向。随着《个人信息保护法》及其配套法规的逐步实施和完善，企业需要不断适应新的合规要求，并探索更有效的个人信息保护技术与方法。

信息资产管理与数据资产保护是一项复杂的系统工程，不仅涉及法律、技术和管理等多个维度，还关系到国家安全和公民权益。未来的研究和实践需要在多学科交叉的基础上不断推进，以期实现对信息资源的高效利用和有效保护，为社会经济发展提供有力支撑。

（本文所有信息均为虚构，不涉及真实个人或机构。）