2020数据资产管理大会：探索数字时代的新视野

随着数字技术的飞速发展，我国已经进入了一个全新的数字时代。在这个时代，数据作为一种新的生产要素，已经成为各行业发展的关键驱动力。在这个背景下，2020数据资产管理大会应运而生，旨在探讨数字时代的新视野，为广大从业者提供一个交流、学习、分享的平台。

围绕2020数据资产管理大会的主题，对数字时代的新视野进行深入探讨，主要包括以下几个方面：数据资产管理的重要性、数据资产管理的法律风险、数据资产管理的模式创新以及数据资产管理的未来发展。

数据资产管理的重要性

数据资产是企业最重要的资产之一，其价值甚至超过了物质资产。在数字时代，数据资产的管理已经成为企业竞争的核心。随着大数据、云计算、人工智能等技术的发展，数据资产的价值越来越明显。企业只有充分利用数据资产，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。

数据资产管理的重要性表现在以下几个方面：

1. 提高经营效率。通过有效的数据资产管理，企业可以更好地了解市场需求，优化产品和服务，提高经营效率。

2. 增强核心竞争力。数据资产是企业核心竞争力的重要来源，企业只有掌握了数据资产，才能更好地把握市场机遇，增强核心竞争力。

3. 降低法律风险。数据资产管理涉及到数据的收集、存储、使用和保护等环节，符合法律法规要求，有助于降低法律风险。

4. 保障数据安全。数据资产价值昂贵，一旦遭受泄露或损害，可能对企业造成巨大的经济损失。加强数据资产管理，有助于保障数据安全。

数据资产管理的法律风险

数据资产管理涉及到数据的收集、存储、使用和保护等环节，可能涉及到多方面的法律风险。以下几个方面是数据资产管理中需要重点关注的法律风险：

2020数据资产管理大会：探索数字时代的新视野 图1

1. 数据收集权。企业在收集数据时，可能涉及到个人隐私权、企业商业秘密等方面的法律风险。

2. 数据存储权。企业在存储数据时，可能涉及到数据安全方面的法律风险。

3. 数据使用权。企业在使用数据时，可能涉及到知识产权、合同权益等方面的法律风险。

4. 数据保护权。企业在保护数据时，可能涉及到消费者权益、个人信息保护等方面的法律风险。

数据资产管理的模式创新

随着数字技术的不断发展，数据资产管理的模式也在不断创新。以下几个方面是数据资产管理中需要重点关注的模式创新：

1. 数据共享。数据共享是指多个企业之间，通过数据交换平台，实现数据资源的共享和交换。数据共享有助于提高数据利用率，降低数据成本，提高企业竞争力。

2. 数据生态。数据生态是指一个完整的数据生态系统，包括数据采集、存储、处理、分析和应用等环节。数据生态有助于形成一个健康的数据市场，推动数据资产管理的发展。

3. 数据服务化。数据服务化是指将数据资产变成可交易的服务，为企业提供数据服务。数据服务化有助于提高数据资产的价值，拓展数据资产的应用场景。

数据资产管理的未来发展

随着数字技术的不断发展，数据资产管理也将迎来新的发展机遇。以下几个方面是数据资产管理未来需要关注的重点：

1. 数字化转型。数字化转型是指企业通过引入数字技术，实现企业经营模式、服务模式等方面的变革。数字化转型对数据资产管理提出了新的要求，要求企业更好地利用数据资产，提高数字化转型效率。

2. 数据分析。数据分析是指通过对数据资产的挖掘、分析，发现数据的价值，为企业决策提供支持。数据分析在数据资产管理中的地位日益重要，要求企业加强数据分析能力，提高数据资产管理水平。

3. 数据安全。数据安全是数据资产管理中的重中之重，随着数字技术的不断发展，数据安全也将面临新的挑战。企业需要不断加强对数据安全的管理，保障数据资产的安全。

4. 数据合规。随着数据资产管理的发展，企业需要 increasingly重视数据合规。数据合规要求企业严格遵守相关法律法规，确保数据资产管理的合规性。

2020数据资产管理大会为我国数据资产管理的发展提供了一个交流、学习、分享的平台。在这个平台上，广大从业者可以共同探讨数字时代的新视野，共同推动数据资产管理的发展。随着数字技术的不断发展，我们有理由相信，数据资产管理将会在未来发挥更大的价值，为我国经济社会发展做出更大的贡献。

（本文所有信息均为虚构，不涉及真实个人或机构。）