单位数据资产管理风险|法律框架下的合规与防范要点

单位数据资产管理风险的概念与发展背景

随着数字经济时代的全面到来，数据作为新型生产要素的地位日益凸显，各单位对数据资产管理的需求也愈发迫切。在这一背景下，"单位数据资产管理风险"作为一个但极其重要的议题，正在受到社会各界的广泛关注。单位数据资产管理风险，是指在单位内部管理、存储和使用数据资产的过程中，由于各种不确定因素或失误操作所引发的潜在法律纠纷、经济损失以及声誉损害等负面影响的可能性。这种风险不仅涵盖了传统意义上的数据泄露、篡改或丢失等技术层面的问题，还包括因合规性不足而面临的行政罚款、民事赔偿甚至刑事责任等法律层面的风险。

从法律角度来看，数据资产管理风险的核心在于确保数据的合法性、合规性和安全性，这涉及多个维度的考量：是数据收集和处理活动是否符合相关法律法规；是数据存储和传输过程中是否存在技术漏洞；再次是数据使用范围和方式是否经过充分授权；是数据生命周期各环节中可能产生的法律义务和责任。随着《中华人民共和国网络安全法》、《个人信息保护法》（PIPL）、《数据安全法》等法律法规的相继出台，单位在数据资产管理方面的法律责任和义务也变得更加明确和严格。

从法律专业角度出发，重点分析单位数据资产管理风险的主要类型、成因及其防范策略，旨在为相关从业者提供具有实践指导意义的参考建议。

单位数据资产管理风险|法律框架下的合规与防范要点 图1

单位数据资产管理风险的主要类型与表现形式

在实践中，单位数据资产管理风险可以按照不同维度进行分类，常见的分类方式包括按风险来源划分、按风险性质划分以及按管理环节划分。以下是几种主要的数据资产管理风险类型：

1. 合规性风险

合规性风险是指因单位未能遵守相关法律法规或监管要求而导致的法律后果。

数据收集前未履行合法性审查义务；

未按照法律规定设定数据保存期限；

在处理敏感数据（如个人信息）时未获得有效授权等。

2. 技术安全风险

技术安全风险主要源于数据在存储、传输和使用过程中的技术漏洞，可能导致数据泄露或篡改。常见情形包括：

数据库遭受黑客攻击；

数据加密措施不足；

第三方服务提供者未履行安全义务等。

3. 操作失误风险

操作失误风险是指由于单位内部人员的操作不当所引发的风险，

员工误将敏感数据上传至公共云存储；

管理系统配置错误导致数据外泄；

内部培训不足导致合规意识薄弱等。

4. 合同与交易风险

在与其他单位或第三方服务提供者时，因合同条款不完善或履行不当而引发的法律纠纷。

数据共享协议未明确授权范围和责任划分；

未能妥善履行数据处理中的告知义务；

第三方服务提供商的数据保护水平不符合法律规定等。

5. 跨境传输风险

对于涉及跨国界的单位而言，跨境数据传输可能面临额外的法律风险。

违反数据出境相关规定；

- 各国数据保护制度差异导致的合规冲突；

- 因国际制裁而引发的数据封堵风险等。

单位数据资产管理风险的主要成因与防范策略

（一）主要成因分析

1. 法律意识薄弱

部分单位对数据管理相关法律法规缺乏了解，未能建立健全内部合规机制，导致“先天性”缺陷。

2. 技术防护不足

数据安全技术投入不足、系统更新不及时等情况普遍存在，使得技术漏洞成为主要风险来源。

3. 管理制度缺失

许多单位在数据分类分级管理、应急预案制定等方面尚未建立起完善的制度体系。

4. 外部环境复杂性

网络攻击手段不断进化、监管力度加强以及跨境数据流动限制等外部因素增加了风险管理难度。

（二）防范策略建议

1. 建立健全法律合规框架

- 制定符合国家法律法规要求的数据管理制度，明确各岗位的职责和权限；

- 定期开展内部合规自查，及时发现和整改问题；

- 建立数据使用前的事前审查机制，确保数据处理活动合法性。

2. 强化技术安全保障

- 投资建设安全可靠的数据存储与传输系统，采用先进的加密技术和访问控制措施；

- 定期进行安全风险评估，并采取相应的防护措施；

- 加强对第三方服务提供商的资质审核和技术监管。

3. 完善内部管理制度

- 建立数据分类分级管理制度，明确不同类型数据的保护要求和处理程序；

- 制定数据泄露应急预案，确保在发生数据安全事故时能够及时响应并减少损失；

- 定期开展员工数据安全培训，提升全员合规意识。

4. 规范数据共享与交易行为

- 在与其他单位或第三方时，应签订详细的协议，明确双方的权利义务和责任分担；

- 对拟共享或交易的数据进行严格评估，确保其符合相关法律法规要求；

- 建立风险评估机制，避免因数据 misuse 导致的法律责任。

单位数据资产管理风险|法律框架下的合规与防范要点 图2

5. 应对跨境数据流动挑战

- 了解并遵守目标国家或地区的数据保护法规，在确有必要的情况下才进行跨境传输；

- 使用合法合规的数据出境，并采取必要技术措施降低传输风险；

- 建立应对国际制裁和法律纠纷的战略预案，确保在复杂环境下仍能维持业务运作。

典型风险案例分析与经验启示

国内外围绕数据资产管理风险的纠纷案件频发，其中不乏一些具有代表性的案例。

- 互联网公司因未履行个人信息保护义务被监管部门罚款：这一案例警示我们，合规性是数据管理的生命线，任何疏忽或故意违规行为都将面临严厉惩处。

- 金融机构因系统漏洞导致客户数据泄露：该事件凸显了技术安全的重要性，也反映出内部风险管理机制的不足。

通过这些典型案例，我们可以得出以下经验：

1. 合规性建设必须走在技术发展的前面；

2. 内部全员应当具备基本的数据保护意识和技能；

3. 应当建立持续改进的风险管理体系，以适应快速变化的法律和技术环境。

构建全面的风险防范体系任重道远

单位数据资产管理风险是当前数字经济时代不可回避的重要议题。面对日趋复杂的法律法规环境和技术挑战，各单位必须从法律、技术和管理等多个维度入手，建立健全风险管理机制，确保在合法合规的前提下高效利用数据资源。只有这样，才能真正将"数据资产"转化为推动业务发展的核心竞争力，为实现高质量发展提供有力支撑。

我们也期待相关监管部门能够不断完善法律法规体系，为企业数据管理提供更加明确的指引，共同营造安全、稳定的数据生态系统。

（本文所有信息均为虚构，不涉及真实个人或机构。）